ตามข้อมูลจาก Statista มูลค่ ในการตลาดดิจิทัล าตลาด AI ในปัจจุบันซึ่ง อยู่ที่เกือบ 100 พันล้านดอลลาร์ คาดว่า จะเติบโตขึ้น 20 เท่าภายในปี 2030 และจะแตะระดับเกือบ 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
อย่างที่เราทราบอยู่แล้วว่าภาคส่วนนี้มีผลกระทบต่อหลายพื้นที่ด้วย
เรากำลังพูดถึงทุกสิ่งทุกอย่างตั้งแต่อุปกรณ์ การดูแลสุขภาพ ความบันเทิง ไปจนถึงการตลาด การวิเคราะห์ และการค้าปลีก
ดังนั้นไม่มีอะไรดีไปกว่าการเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไรในการตลาดดิจิทัลใช่หรือไม่
นอกเหนือจากการสำรวจแนวคิดนี้แล้ว เราจะดูประโยชน์หลักๆ ของแนวคิดนี้ วิธีนำกลยุทธ์นี้ไปใช้ รวมถึงกรณีการใช้งานและตัวอย่างของแอปพลิเคชันนี้
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งเน้นไปที่ การสร้างระบบที่เลียนแบบความสามารถของมนุษย์ในการใช้เหตุผลและการเรียน รู้
เราสามารถแบ่ง AI ออกเป็น 2 กลุ่มหลักๆ:
ระบบตามกฎเกณฑ์ – ใช้การกำหนดเชิงตรรกะชุดหนึ่งในการตัดสินใจ
ระบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล – ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลายด้าน เช่น:
ผู้ช่วยเสมือน – Siri, Alexa และ Google Assistant;
ระบบการจดจำเสียงพูด;
ระบบการจดจำภาพ;
คำแนะนำผลิตภัณฑ์ – เช่นเดียวกับที่เรามีบน Netflix, Amazon Prime, Spotify ฯลฯ
แชทบอท;
รถยนต์ไร้คนขับ;
การวินิจฉัยทางการแพทย์
เพื่อเป็นการเสริมคำตอบนี้ ฉันจึงขอความช่วยเหลือจาก ChatGPT ดูว่าเขาตอบกลับมาว่าอย่างไร:
เป็นเรื่องง่ายๆ เพราะเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ AI เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้นและปรับกลยุทธ์การตลาดให้เหมาะสมที่สุด AI สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดังนั้นบริษัทต่างๆ จึงสามารถปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย
AI สามารถนำมาใช้ในด้านต่างๆ ของการตลาด เช่น การปรับแต่งเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการโฆษณา ด้วย AI บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของกลยุทธ์การตลาดและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและน่าพอใจยิ่งขึ้นให้กับลูกค้า
ผมคิดว่าไม่มีคำตอบที่ดีไปกว่านี้ที่จะทำให้คุณผู้อ่านเข้าใจได้ชัดเจนตั้งแต่ตอนต้นของข้อความว่าเราสามารถคาดหวังอะไรจากปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดได้บ้าง
ประโยชน์หลักของ AI ในการตลาดดิจิทัลคืออะไร
ประโยชน์หลักของปัญญาประดิษฐ์ในทางการตลาดคืออะไร?
คุณอาจเคยได้ยินมาว่า AI ในการตลาดดิจิทัลจะ “ขโมย” งานของเราไป แต่ที่จริงแล้วเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยเหลือชีวิตประจำวันในการทำงานของคุณได้
เราได้สรุปประโยชน์ 6 ประการที่ปัญญาประดิษฐ์มอบให้แก่ภาคการตลาดไว้ดังต่อไปนี้
เช็คเอาท์สิ!
ปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า
เครื่องมือ AI มอบ ประส รายชื่อผู้ใช้ฐานข้อมูล telegram บการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากสามารถให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุก วัน
กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณจะมีคนคอยติดตามความสัมพันธ์กับลูกค้าอยู่เสมอ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาให้พนักงานของคุณได้มุ่งเน้นไปที่ความต้องการที่เร่งด่วนมากขึ้น
การตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยอาศัยข้อมูล
คุณทราบหรือไม่ว่าข้อมูลจำนวนมหาศาลที่คุณจำเป็นต้องวิเคราะห์เป็นระยะๆ เพื่อช่วยในการตัดสินใจทางการตลาด?
เครื่องมือ AI ก็สามารถจัดการกับความต้องการนี้ได้เช่นกัน
แพลตฟอร์มประเภทนี้ วิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง และระบุรูปแบบและแนวโน้มเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่
เพิ่ม ROI ของแคมเปญการตลาด
ทุกแคมเปญที่สร้างขึ้นโดยบริษัทของคุณส่งผลต่อกลุ่มเป้าหมายและเปลี่ยนลูกค้าเป็นลูกค้า อย่างไรก็ตาม ด้วยความช่วยเหลือของ AI ผลลัพธ์จะได้รับการส่งเสริม
สิ่งนี้เกิดขึ้นเพ การทำงานอัตโนมัติของ whatsapp: 7 กรณีการใช้งานอันทรงพลังสำหรับธุรกิจของคุณ ราะคุณจะมีการวิเคราะห์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น บริการลูกค้าที่ดีกว่า เนื้อหาเฉพาะทาง และแม้แต่การเพิ่มประสิทธิภาพเวลาของทีม ทำให้กิจวัตรประจำวันของพวกเขามีประสิทธิผลมากขึ้น
เป็นผลให้ ROI จะเพิ่มขึ้น เนื่องจากกลยุทธ์ต่างๆ จะมีต้นทุนน้อยลงและให้ผลลัพธ์มากขึ้น
การปรับแต่งเนื้อหา
AI เองสามารถ รวบรวมข้อมูลจากกลุ่มเป้าหมายของคุณโดยผ่านแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน วิเคราะห์การตั้งค่า การค้นหา และความ ต้องการ
จากนั้นคุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งเนื้อหาที่เผยแพร่โดยธุรกิจของคุณให้มีความเฉพาะตัวมากยิ่งขึ้น
การทำงานซ้ำๆ ให้เป็นระบบอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ
AI สามารถทำให้การทำงานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อในแต่ละวันเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การส่งอีเมล การสร้างรายงาน และการจัดการแคมเปญ โฆษณา
ด้วยวิธีนี้ นักการตลาดส ข้อมูลประเทศคูเวต ามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่เป็นกลยุทธ์และเร่งด่วนยิ่งขึ้น
การลดข้อผิดพลาด
สุดท้าย AI ในการตลาดดิจิทัลยัง ช่วยให้คุณลดข้อผิดพลาดพื้นฐานที่สุด ที่มักถูกมองข้ามในกิจวัตรประจำวันของคุณ ได้อีกด้วย
ตัวอย่างเช่น เมื่อเครื่องมือจะป้อนข้อมูลลูกค้าลงใน CRM ของคุณ หากไม่ป้อนข้อมูลด้วยตนเอง จะไม่มีการพิมพ์ผิด การสะกดผิด หรือข้อมูลที่ผิดพลาด
เราจะนำ AI มาใช้ในการทำการตลาดดิจิทัลได้อย่างไร?
คุณสามารถนำ AI มาใช้กับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณได้ใน 7 ขั้นตอน เพียงปฏิบัติตามขั้นตอนต่อไปนี้:
ค้นหาปัญหาหรือโอกาสทางธุรกิจ – ลองนึกถึงพื้นที่ที่ AI สามารถช่วยได้ ตัวอย่าง: งานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อ การวิเคราะห์ข้อมูลหรือการบริการลูกค้า
กำหนดวัตถุประสงค์ของคุณ – กำหนดผลลัพธ์ที่คุณต้องการจากการนำ AI มาใช้ในการทำการตลาด ตัวอย่างเช่น การลดต้นทุน การเพิ่มประสิทธิภาพ หรือการปรับปรุงคุณภาพบริการ
อย่าลืมลงทุน – ลงทุนในการฝึกอบรมทีมงานทั้งหมดของคุณเพื่อไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการปรับตัวด้วยเครื่องมือ AI
วิเคราะห์โซลูชันที่มีอยู่ในตลาด – เลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมและประเมินว่าโซลูชันใดตอบสนองความต้องการและวัตถุประสงค์ของคุณได้ดีที่สุด
จัดระเบียบฐานข้อมูลของคุณ – ประเมินความต้องการข้อมูลของคุณ เนื่องจาก AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลจำนวนมากเพื่อเรียนรู้และตัดสินใจ
นำโมเดล AI มาใช้และบูรณาการเข้ากับกระบวนการของบริษัท ถึง เวลาแล้วที่จะต้องนำโมเดล AI มาใช้ ทดสอบ และประเมินประสิทธิภาพของโมเดลดังกล่าวเพื่อตรวจสอบว่าให้ผลลัพธ์ที่ดีหรือไม่
ตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง ในที่สุดแล้ว สิ่งสำคัญคือคุณต้องตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของ AI เป็นประจำ และปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น
30 กรณีการใช้งานและตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ในการตลาด
ไม่มีอะไรดีไปกว่าการทำความเข้าใจการใช้ AI ในการตลาดดิจิทัลโดยลองดูตัวอย่างของบริษัทต่างๆ ที่เคยดำเนินการมาแล้วและประสบความสำเร็จ
ด้านล่างนี้คุณจะพบ 30 สถานการณ์ที่พิสูจน์ถึงประโยชน์ของการผสมผสาน AI เข้ากับการตลาด!
การทำความเข้าใจและการกำหนดโปรไฟล์ลูกค้า
ดังที่เราเห็นข้างต้น ปัญญาประดิษฐ์สามารถนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าได้
จากประโยชน์เหล่านี้ คุณจะสังเกตได้ว่าเครื่องมือนี้มีประโยชน์มากในการทำความเข้าใจประเภทลูกค้าของคุณอย่างลึกซึ้ง
แทนที่จะใช้ตัวตนในจินตนาการเพื่อเป็นพื้นฐานในการกระทำของคุณ ด้วย AI คุณสามารถใช้ข้อมูลจริงจากลูกค้าจริงเพื่อกำหนดโปรไฟล์เหล่านี้ ได้
ตัวอย่างก็คือร้านขายดอกไม้สัญชาติอเมริกัน ชื่อ Teleflora
บริษัทที่ร่วมมือกับร้านดอกไม้มากกว่า 15,000 แห่งทั่วโลก ใช้ AI เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าใหม่เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับ กลยุทธ์ การปรับแต่งส่วนบุคคล
เพื่อให้กลยุทธ์ของตนได้ผล Teleflora ได้ผสมผสานข้อมูลการขายในอดีต ข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ และแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่
จากนั้นเครื่องมือ AI จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้าง โปรไฟล์ลูกค้าที่ครอบคลุมมากขึ้นซึ่งสามารถคาดการณ์พฤติกรรมการซื้อในอนาคต ได้
การวิเคราะห์พฤติกรรมและการวิเคราะห์เชิงทำนายในแคมเปญโฆษณา
เนื่องจากเทคโนโลยี รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างอุดมสมบูรณ์ การได้รับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายจึงเป็นเรื่องง่ายยิ่ง ขึ้น
นอกจากนี้ AI ยังช่วยสร้าง แคมเปญโฆษณา อีกด้วย เนื่องจากแคมเปญเหล่านี้ อิงจากข้อมูลกลุ่มเป้าหมายเกือบทั้งหมด เพื่อสร้างการกำหนดเป้าหมายโฆษณาที่เหมาะสม
นอกเหนือจากการแบ่งกลุ่มสื่อที่จ่ายเงินแล้ว AI ยังมีความจำเป็นใน การประเมินว่าจะซื้อโฆษณาใดและจะลงทุนงบประมาณ เท่าใด
บริษัท ที่ได้นำการใช้ AI ในการตลาดดิจิทัลมาใช้แล้วก็คือเครือร้านกาแฟ Starbucks
ตั้งแต่ปี 2016 แบรนด์ได้ เร่งดำเนินกลยุทธ์การปรับแต่งส่วนบุคคลผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ร่วมกับปัญญา ประดิษฐ์
เพื่อดำเนินการนี้ บริษัท ได้ใช้โปรแกรมความภักดีและอุปกรณ์เคลื่อนที่ของลูกค้าเพื่อรวบรวมข้อมูลใหม่ และนำมาใช้กับแคมเปญโฆษณา
โปรแกรมสะสมคะแนนของ Starbucks มีสมาชิกใช้งานอยู่มากกว่า 30 ล้านคนแล้ว (ที่มา: ข่าว ) ข้อมูลจะถูกประมวลผลโดย AI เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคและสร้างแคมเปญเฉพาะบุคคล
นั่นคือทุกครั้งที่ลูกค้าซื้อสินค้าที่ Starbucks ระบบจะบันทึกวันที่ สถานที่ เวลา และรายละเอียดอื่นๆ ของคำสั่งซื้อ
จากนั้นการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดย AI จะประเมินข้อมูลและสร้างแคมเปญที่เป็นส่วนตัว ที่สุด
การแบ่งกลุ่มผู้ชม
หากต้องการทราบว่าควรกำหนดเป้าหมายโฆษณาใด คุณจะต้องทำการวิจัย วิเคราะห์ข้อมูล และสรุปผลบางประการ
กระบวนการทั้งหมดนี้ต้องใช้เวลาและต้องได้รับความเอาใจใส่จากผู้เชี่ยวชาญ
ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือ AI คุณจะสามารถ วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายในอดีตและประสิทธิภาพของโฆษณาของคุณ ได้ ในมือคุณ
เครื่องมือนี้จะพิจารณา KPI ที่คุณใช้แล้ว และใช้ประโยชน์จากข้อมูลประสิทธิภาพ เพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่มีโอกาสซื้อมากที่สุด
บริษัทอีคอมเมิร์ซสัญชาติอเมริกัน Wayfair ถือเป็นตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จของฟังก์ชันนี้
เพื่อปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายผู้ชม แบรนด์ได้ใช้ AI เพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่คาดการณ์ว่าลูกค้าจะซื้ออะไรต่อ ไป
กลยุทธ์นี้ทำให้บริษัทสามารถ เสนอผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องโดยอิงตามประวัติการซื้อและพฤติกรรมการสืบค้นของผู้ ใช้ได้
การติดตามโซเชียลมีเดีย
การติดตามโซเชียลมีเดียจะทำให้คุณมีช่องทางเพิ่มเติมในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ส่งผลให้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณมากยิ่งขึ้น
ด้วย AI ในการตลาดดิจิทัล คุณจะสามารถตรวจสอบความคิดเห็น ยอดไลค์ และการแชร์โพสต์ของคุณบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก และจากนั้นจึงแสดงรายการแนวโน้มได้
ผู้ที่ได้นำกลยุทธ์นี้ไปปฏิบัติจริงแล้วคือบริษัทข้ามชาติอย่าง Unilever ซึ่ง ได้ใช้ประโยชน์จากการติดตามเครือข่ายโดยใช้เครื่องมือ AI เพื่อติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ของตนและวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้บริโภคที่มีต่อแบรนด์ Ben & Jerry ‘s
อะไรที่ทำให้ Ben & Jerry’s เก่งเรื่องการเข้าสังคม?
การควบคุมดูแลเนื้อหา
การตรวจสอบเนื้อหาเมื่อดำเนินการด้วยตนเองมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด เนื่องจากเป็นกิจกรรมที่ต้องใช้แรงงานมากและต้องใช้ความเอาใจใส่เป็นอย่างมาก
ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถทำให้กระบวนการทั้งหมดนี้เป็นแบบอัตโนมัติได้
ตัวอย่างนี้คือ เครื่องมือควบคุมเนื้อหาของ Levity ที่จะค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดอย่างรวดเร็วทั่วทั้งช่องเนื้อหาที่คุณ เลือก
การวิจัยตลาดและข้อมูลเชิงลึกของคู่แข่ง
นอกจากที่ Unilever จะใช้เครื่องมือ AI ในการตรวจสอบเครือข่ายโซเชียลของแบรนด์ Ben & Jerry’s แล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลเดียวกันนี้ยังใช้เพื่อ ตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับคู่แข่งและดำเนินการวิจัยตลาดอีก ด้วย
ผ่านการวิจัยตลาดที่ดีและการวิเคราะห์คู่แข่ง คุณจะสามารถ วางแผนการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ที่มีเป้าหมายได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังหลีกเลี่ยงการทำผิดพลาดซ้ำแบบคู่แข่ง และเรียนรู้ว่าคุณควรสร้างสรรค์นวัตกรรมที่ใด
การสร้างโอกาสในการขาย
คุณทราบถึงภารกิจในการรวบรวมข้อมูลติดต่อ วิเคราะห์ข้อมูล แบ่งกลุ่มผู้ใช้ และส่งต่อไปยังทีมการตลาดและการขายใช่หรือไม่?
กระบวนการทั้งหมดนี้สามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์!
วิธีนี้จะช่วยให้คุณ ลดจำนวนผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่ไม่ได้รับคุณสมบัติที่ส่งถึงคุณได้ นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมอีก ด้วย
ตัวอย่างหนึ่งคือ LinkedIn Sales Navigator ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้คุณค้นหาลูกค้าเป้าหมายบน LinkedIn
แชทบอทด้านบริการ การตลาด และการขาย
หากคุณต้องการทำให้การบริการลูกค้าของคุณเป็นระบบอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ โดยพร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน โปรดทราบว่า แชทบอทที่ใช้ AI จะเป็นโซลูชัน
นอกจากจะเป็น กลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณ แล้ว คุณยังสามารถใช้ สร้างลูกค้าเป้าหมายได้อีก ด้วย
ด้วยวิธีนี้ การต้อนรับ รวบรวมข้อมูล และ กระบวนการกำหนดเป้าหมายจะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติและดำเนินการได้ทันทีและปรับแต่งให้เหมาะสม
ตัวอย่างหนึ่งคือเครื่องมือ ChatBot
บริษัทใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่เชื่อมโยงกับปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ต้องการอะไรและนำพวกเขาไปยังสถานที่ที่ถูกต้อง
แชทบอทประเภทนี้สามารถใช้สร้างรายชื่อผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าโดยเสนอ ข้อความต้อนรับแบบเฉพาะบุคคลและ รวบรวมข้อมูล เกี่ยวกับความต้องการและความชอบของผู้ใช้ ช่วย ปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการที่เสนอให้เหมาะ กับลูกค้าแต่ละราย
ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถเพิ่มฐานลูกค้าเป้าหมาย ปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้า และรวบรวมข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับลูกค้าของคุณได้